Más de 40 años convirtiendo datos en inteligencia estratégica
Conversamos con Fabio Traverso, nos contó un poco de la historia de la empresa, de los desafíos enfrentados y el rol clave que ha jugado Megatime en la industria en estos 40 años de experiencia. Conoceremos cómo ha sido su transformación, su impacto y el valor estratégico que entrega a marcas y agencias en un entorno cada vez más competitivo.
Cuéntanos de ti y de tu rol en Megatime
Desde temprana edad que me apasiona la tecnología. Partí creando aplicaciones a los 12 años, simplemente porque me gustaba entender cómo funcionaban las cosas. Esa curiosidad me llevó a estudiar Ingeniería Civil Industrial con mención en Ingeniería de Computación en la Pontificia Universidad Católica de Chile, y fue justamente en la universidad donde descubrí lo que para mí fue un punto de inflexión: la intersección entre tecnología y datos. Aprendí a usar la estadística y la inteligencia artificial no como conceptos abstractos, sino como herramientas concretas para encontrar patrones, predecir comportamientos y mejorar decisiones de negocio.
Antes de llegar a Megatime tuve la oportunidad de participar en diversos proyectos donde pude aplicar inteligencia artificial y análisis de datos a problemas reales de negocio: desde predecir movimientos de la competencia hasta construir modelos de audiencia para distintos productos, entre otras cosas. También me dediqué a la consultoría tecnológica y estratégica para startups. Fueron experiencias que me enseñaron a conectar la tecnología con las necesidades concretas de cada empresa.
Pero cuando conocí Megatime en profundidad, vi una empresa que juntaba mis dos pasiones: la tecnología y el manejo de información a gran escala. El potencial era enorme.
Hasta diciembre de 2024 lideré el equipo de Desarrollo, enfocado en la transformación digital y la creación de nuevos productos de software. Desde enero de 2025 asumí como Subgerente General, y lo que más me motiva de este nuevo rol es poder fomentar la innovación en todos los procesos y productos de Megatime. Mi visión es que podamos extraer cada vez más información valiosa a partir de los datos publicitarios para generar insights estratégicos, porque como lo veo yo, la publicidad es un fiel reflejo de los objetivos, las tácticas y las estrategias de cada empresa.
Quien entiende la publicidad de un mercado, entiende hacia dónde se mueve ese mercado.
Un poco de historia de Megatime: ¿cómo nació la empresa y cómo ha evolucionado hasta hoy?
Megatime tiene sus raíces en 1984, cuando nació bajo el nombre de Megatec para cubrir una necesidad que nadie estaba atendiendo en Chile: verificar de manera profesional y sistemática la actividad publicitaria en medios. En esa época no existía información estructurada de inversión publicitaria, los intentos de verificación eran aislados y rudimentarios. Megatec comenzó cubriendo apenas tres medios (televisión abierta, prensa y revistas) con procesos que requerían un enorme esfuerzo manual. La grabación de televisión se hacía con equipos VHS, incorporando fecha, hora, minuto y segundo mediante generadores de caracteres, y en prensa la clasificación de productos seguía la estructura de rubros de El Mercurio. El sistema de consulta para los clientes funcionaba a través de terminales remotos con un proceso productivo desarrollado en lenguaje Cobol.
En 1995 la empresa se consolidó formalmente como Megatime. A lo largo de las décadas fuimos incorporando nuevos medios: radio, televisión por cable, vía pública, Metro y, más recientemente, medios digitales. Hoy monitoreamos una enorme cantidad de fuentes y soportes distintos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y somos reconocidos como la mayor base de datos de publicidad que ha existido en Chile, con más de 40 años de historia ininterrumpida al servicio de la industria.
¿Cuáles han sido los principales hitos tecnológicos en estos más de 40 años?
Ha habido varios momentos que marcaron un antes y un después. El primero fue el propio nacimiento de la empresa en 1984, cuando se creó la primera metodología formal de verificación publicitaria en Chile. Después vino la transición del mundo analógico al digital, dejando atrás los VHS para pasar a sistemas de captura automatizada.
Un punto de inflexión fue 2013, cuando incorporamos tecnología eficiente de fingerprint de audio y video con licencia exclusiva para Latinoamérica. Esto nos permitió detectar avisos en tiempo real y diferenciar versiones de un mismo spot que tienen audios idénticos pero imágenes diferentes. Es una capacidad que ninguna otra empresa en Latinoamérica posee hasta hoy.
En 2014 pusimos a disposición de nuestros clientes MegaSuite, nuestra plataforma de inteligencia de negocios orientada al análisis publicitario. En 2016 integramos datos digitales mediante nuestra alianza con Admetricks (hoy parte de SimilarWeb).
Entre 2021 y 2022 desarrollamos procesos de automatización que nos permitieron ganar eficiencia operativa y lanzar nuevos servicios como Datasuite para integración vía API. Y en 2023 relanzamos MegaSuite con una renovación profunda: migramos la plataforma completamente a la nube, lo que permite consultas analíticas en segundos, creación de dashboards personalizados para cada usuario, consultas de alta performance y, lo más reciente, la generación de insights de inteligencia artificial en forma automática. Es un salto que refleja hacia dónde estamos llevando la empresa: no solo capturar datos, sino convertirlos en inteligencia estratégica al alcance del cliente.
¿Qué rol juegan la automatización y el procesamiento de datos en tiempo real en sus operaciones?
La automatización es el corazón de nuestra operación actual. Cuando hablamos de monitorear una enorme cantidad de fuentes distintas en forma simultánea y continua, no existe manera de hacerlo sin procesos altamente automatizados. Nuestro sistema de fingerprint, por ejemplo, compara automáticamente las transmisiones contra nuestra base de datos de piezas publicitarias registradas, identificando coincidencias con una precisión que sería imposible de alcanzar manualmente.
El procesamiento en tiempo real es fundamental porque nuestros clientes necesitan tomar decisiones ágiles. Hay marcas que nos contratan específicamente por la inmediatez del servicio: necesitan saber en el momento qué está haciendo su competencia y en qué medios está apareciendo. Por eso hemos desarrollado herramientas como Brandcheck, que envía alertas instantáneas cuando se detecta un aviso nuevo, y Datasuite, que permite a los clientes integrar nuestros datos directamente a sus propios sistemas mediante API.
¿Están utilizando inteligencia artificial? ¿En qué áreas y cómo mejora la precisión?
Sí, y es un tema que me toca de cerca porque vengo de ese mundo. Esa experiencia previa me permitió llegar a Megatime con una visión clara de lo que la IA puede hacer cuando se aplica bien.
Hoy en Megatime estamos usando inteligencia artificial en dos frentes concretos. El primero es la comprensión de tácticas publicitarias: los modelos nos permiten analizar patrones en los datos y entender qué están haciendo las empresas más allá de lo obvio. El segundo es la automatización de procesos internos utilizando modelos de lenguaje (LLM), lo que nos ha permitido ganar eficiencia en tareas que antes requerían mucha intervención manual.
Además, nuestro sistema de visión computacional ya incorpora técnicas de reconocimiento de patrones que permiten distinguir variaciones mínimas entre versiones de un mismo aviso, incluyendo diferencias en la letra chica de los avisos. También tenemos reconocimiento avanzado de acciones e intenciones publicitarias que nos permite detectar todo tipo de acciones.
La ventaja frente a métodos tradicionales es concreta: mayor velocidad, menor margen de error y capacidad de escalar sin perder calidad. Pero siempre con un criterio riguroso de supervisión, porque en nuestro negocio cualquier error de detección, ya sea omitir un aviso o clasificarlo incorrectamente, puede generar un problema real para un cliente.
¿Cuál ha sido el mayor desafío en la transformación de Megatime y cómo se mantienen a la vanguardia?
El mayor desafío ha sido transformar la identidad misma de lo que hacemos. Durante mucho tiempo Megatime fue reconocida como una empresa que verifica y captura datos publicitarios, y lo hacemos extraordinariamente bien. Pero el salto que estamos dando es pasar de ser una empresa que entrega datos crudos a una que le saca valor real a esa información, entregando a los clientes insights cada vez más digeridos, más tratados, más accionables.
Ese cambio no es solo tecnológico: implica repensar productos, procesos y la forma en que nos relacionamos con la industria.
Para mantenernos a la vanguardia, nuestra estrategia se apoya en tres pilares. El primero es la investigación constante: mantenemos comunicación permanente con el mundo internacional y parte de nuestro equipo asiste regularmente a ferias tecnológicas internacionales para traer a Chile lo más avanzado en tecnología de medios. El segundo es nuestra capacidad de desarrollo interno: Megatime diseña sus propias soluciones tecnológicas, lo que nos da flexibilidad para adaptarnos rápidamente.
Hoy nuestra suite está enfocada en cuatro productos clave:
MegaSuite como plataforma core de inteligencia publicitaria, Infolder que es la mayor base de datos de piezas creativas publicitarias de Chile, con más de dos décadas de historia y contenido multimedia actualizado diariamente, Brandcheck para alertas en tiempo real y Datasuite para integración de datos vía API. Y el quinto, que para mí es fundamental, es la calidad y el compromiso de nuestro equipo humano. Megatime cuenta con profesionales que llevan años en la empresa y que conocen la industria publicitaria en profundidad. Esa combinación de experiencia técnica y conocimiento del negocio es muy difícil de replicar, y es lo que finalmente hace posible que la tecnología se traduzca en un servicio de calidad.
¿Cómo ven el futuro de la medición publicitaria?
Vamos hacia un mundo de plataformas de medios conectadas, contenidos interactivos y métricas crossmedia.
La inteligencia artificial llegó para quedarse, y nuestro desafío es aprovechar sus beneficios siendo rigurosos en distinguir lo genuino de los falsos positivos, siempre en función de la transparencia y la ética de la industria.
Me entusiasma seguir fortaleciendo la posición de Megatime como el referente de confianza de la industria, con datos cada vez más robustos para el mundo del marketing, y que podamos convertirnos en ese engranaje que conecta las distintas puntas de los actores relevantes del ecosistema (medidoras de rating, comercializadores, medios, agencias y anunciantes) para entregar un valor integrado a los clientes finales.
También tenemos una visión de expansión regional, porque conocemos la realidad de otros países de Latinoamérica y sabemos que nuestra tecnología puede aportar significativamente a esos mercados.
¿Cómo impacta esta tecnología en las estrategias de marketing de sus clientes y qué consejo le darían a quienes aún no aprovechan el análisis avanzado de datos en marketing?
El impacto en las estrategias de marketing es directo. Cuando un equipo de marketing puede ver en tiempo real dónde y cómo está invirtiendo su competencia, puede ajustar su estrategia al momento. Cuando un medio de comunicación puede demostrar con datos certificados el valor de su oferta publicitaria, fortalece su propuesta comercial frente a los anunciantes. Y cuando una agencia puede mostrar a sus clientes un análisis detallado del retorno de inversión publicitaria, consolida una relación de confianza basada en evidencia, no en supuestos.
En cuanto al consejo, hoy el problema ya no es la falta de datos. Casi todas las empresas generan datos de sus campañas, sus audiencias y su competencia. El verdadero desafío es tener las personas y las herramientas correctas para convertir esos datos en decisiones. En marketing se necesita gente capaz de “juntar las puntas”: alguien que entienda tanto los datos disponibles como las preguntas que el negocio necesita responder.
Sin eso, puedes tener montañas de información y seguir tomando decisiones a ciegas. Mi recomendación es partir por ahí: antes de invertir en tecnología, pregúntate qué necesitas saber de tu mercado, y después busca los socios y las herramientas que te ayuden a responderlo con datos confiables.
Por Francisca Tobar / Fotografía Cristián Navarro
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